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NeurIPS 2025 | Language Ranker:从推荐系统的视角反思并优化大模型解码过程

NeurIPS 2025 | Language Ranker:从推荐系统的视角反思并优化大模型解码过程

NeurIPS 2025 | Language Ranker:从推荐系统的视角反思并优化大模型解码过程

在大语言模型(LLM)的研究浪潮中,绝大多数工作都聚焦于优化模型的输出分布 —— 扩大模型规模、强化分布学习、优化奖励信号…… 然而,如何将这些输出分布真正转化为高质量的生成结果 —— 即解码(decoding)阶段,却没有得到足够的重视。

来自主题: AI技术研报
5916 点击    2025-12-01 10:06